Power Query Базовый №23. Поиск ключевых слов

OnStudy — самый продуманный курс по Excel и Google Sheets	Подробнее
Курс профессиональной Power BI аналитики	Подробнее

Файлы к уроку:

• Для спонсоров Boosty
• Для спонсоров VK

• YouTube
• VK

Ссылки:

• Страница курса
• Плейлист YouTube
• Плейлист ВК

Описание

В этом уроке мы изучим одну из очень нужных техник работы с текстом — поиск ключевых слов. В текстовой строке будем искать определенные ключевые слова из списка.

У вас есть таблица с перечнем товаров и есть таблица с перечнем брендов.

Вам нужно понять какому бренду принадлежит каждый товар.

Решение

Для решения нам понадобится сначала создать вспомогательную таблицу со словами, которые мы будем искать.

Далее создадим копию исходного столбца и разделим этот столбец по пробелу, предварительно добавив индекс. С полученными новыми столбцами нужно сделать анпивот.

Далее объединим две таблицы правым соединением или внутренним и оставим только нужные столбцы.

Примененные функции

• Table.AddIndexColumn
• Table.DuplicateColumn
• Table.SplitColumn
• Splitter.SplitTextByDelimiter
• QuoteStyle.Csv
• Table.UnpivotOtherColumns
• Table.NestedJoin
• JoinKind.RightOuter
• Table.SelectColumns

Код

let
   source = Excel.CurrentWorkbook(){[Name = "Таблица5"]}[Content], 
   table_add_idx = Table.AddIndexColumn(source, "Индекс", 0, 1), 
   table_add_col = Table.DuplicateColumn(
      table_add_idx, 
      "Товар", 
      "Копия Товар"
   ), 
   col_split = Table.SplitColumn(
      table_add_col, 
      "Копия Товар", 
      Splitter.SplitTextByDelimiter(" ", QuoteStyle.Csv), 
      {"Копия Товар.1", "Копия Товар.2", "Копия Товар.3", "Копия Товар.4"}
   ), 
   cols_select = Table.UnpivotOtherColumns(
      col_split, 
      {"Товар", "Индекс"}, 
      "Атрибут", 
      "Бренд"
   ), 
   tabs_join = Table.NestedJoin(
      cols_select, 
      {"Бренд"}, 
      КлючевыеСлова, 
      {"Ключевые слова"}, 
      "КлючевыеСлова", 
      JoinKind.RightOuter
   ), 
   cols_select_2 = Table.SelectColumns(tabs_join, {"Товар", "Бренд"})
in
   cols_select_2

Этот урок входит в Базовый курс Power Query

Номер урока	Урок	Описание
1	Зачем нужен Power Query. Обзор возможностей	Этот урок сам по себе является мини-курсом. Здесь вы узнаете для каких видов операций с данными создан Power Query.
2	Подключение Excel	Подключаемся к файлам Excel. Импортируем данные из таблиц, именных диапазонов, динамических именных диапазонов.
3	Подключение CSV/TXT, таблиц, диапазонов	Подключаемся к к файлам CSV/TXT, Excel.
4	Объединить таблицы по вертикали	Учимся объединять две таблицы по вертикали — combine.
5	Объединить по вертикали все таблицы одной книги друг за другом	Как объединить по вертикали все таблицы одной книги, находящиеся на разных листах Excel.
6	Объединить по вертикали все файлы в папке	Объединяем по вертикали таблицы, которые находятся в разных файлах в одной папке.
7	Объединение таблиц по горизонтали	Учимся объединять таблицы по горизонтали — JOIN, merge.
8	Объединить таблицы с агрегированием	Объединить таблицы по горизонтали и сразу выполнить группировку с агрегированием — JOIN + GROUP BY.
9	Анпивот (Unpivot)	Изучаем операцию Анпивот — из сводной таблицы делаем таблицу с данными.
10	Многоуровневый анпивот (Анпивот с подкатегориями)	Более сложный вариант Анпивота — в строках находится несколько измерений.
11	Скученные данные	Данные собраны в одном столбце, нужно правильно его разбить на несколько.
12	Скученные данные 2	Разбираем еще один пример скученных данных.
13	Ссылка на другую строку	Как сослаться на другую строку.
14	Ссылка на другую строку 2	Как сослаться на другую строку, используя объединение по горизонтали.
15	Виды объединения таблиц по горизонтали	Изучаем виды объединения таблиц по горизонтали — LEFT JOIN, FULL JOIN, INNER JOIN, CROSS JOIN.
16	Виды объединения таблиц по горизонтали 2	Изучаем анти-соединение и соединение таблицы с ней же самой — ANTI JOIN, SELF JOIN.
17	Группировка	Изучаем операцию группировки с агрегированием — GROUP BY.
18	Консолидация множества таблиц пользовательской функцией	Объединяем по вертикали множество таблиц с предварительной обработкой при помощи пользовательской функции.
19	Деление на справочник и факт	Разделим один датасет на два датасета: справочник и факт.
20	Создание параметра	Мы можем ввести значение в какую-то ячейку Excel, а потом передать это значение в формулу Power Query.
21	Таблица параметров	Создадим целую таблицу параметров и будем их использовать в запросах Power Query.
22	Объединение таблиц по вертикали, когда не совпадают заголовки столбцов	Как объединить две таблицы по вертикали, если названия столбцов не совпадают.
23	Поиск ключевых слов	Научимся искать ключевые слова в текстовом поле.
24	Поиск ключевых слов 2	Будем искать ключевые поля в текстовом поле и присваивать этому значению какую-то категорию.