Python Практический. Скачиваем котировки

Файлы к уроку:

• Для спонсоров Boosty
• Для спонсоров VK

• YouTube
• VK

Ссылки:

• Страница курса
• Плейлист YouTube
• Плейлист ВК

Описание

В этом уроке вы узнаете как ускорить скачивание котировок с сайтов Московской биржи и Yahoo Finance при помощи pandas_datareader — модуля для Python.

Модуль pandas_datareader позволяет скачивать данные из множества различных источников. Мы разберем как быстро скачивать котировки.

Решение

Чтобы работать с модулем нужно сначала установить Python и Anaconda.

После установки запустите Anaconda Prompt и введите команду:

pip install pandas-datareader

Когда завершится установка вы можете пользоваться модулем pandas_datareader для скачивания котировок ценных бумаг. Запустите Jupyter Notebooks и в первой ячейке введите команды для импорта модулей:

import pandas as pd
import pandas_datareader as pdr

Разберем пример скачивания котировок трех акций с сайта московской биржи при помощи pandas_datareader:

tickers = ['GAZP', 'SBER', 'YNDX']
path = r'c:\Users\Timur\Downloads\PQ\Pandas. Скачиваем котировки\\'
for item in tickers:
    quotes = pdr.data.DataReader(item, 'moex', start = '2010-01-01')
    quotes.to_excel(path + item + '.xlsx', encoding='cp1251')

tickers — это список интересующих нас ценных бумаг

path — это путь для сохранения файлов

Далее идет цикл по всем ценным бумагам из списка.

В переменную quotes мы сохраняем таблицу с котировками, а потом создаем и сохраняем их в Excel файл.

Если вас интересует формат CSV, то вместе to_excel напишите to_csv.

Код для получения котировок с Yahoo будет выглядеть почти так же.

tickers = ['MCD', 'JNJ', 'UNH']
path = r'c:\Users\Timur\Downloads\PQ\Pandas. Скачиваем котировки\\'
for item in tickers:
    quotes = pdr.data.DataReader(item, 'yahoo', start = '2010-01-01')
    quotes.to_excel(path + item + '.xlsx')

Курс Python Практический

Номер урока	Урок	Описание
1	Python Практический. Скачиваем котировки	В этом уроке мы научимся скачивать котировки с помощью модуля pandas_datareader.
2	Python Практический. Объединить книги Excel	В этом уроке мы объединим много Excel файлов в один CSV файл с помощью Python
3	Python Практический. Объединить книги Excel	Дополним урок по объединению большого количества XLSX файлов в один CSV при помощи Python. Добавим Progress Bar и вывод времени начала обработки каждого файла.
4	Python Практический. Создать Progress Bar	В этом уроке мы научимся создавать Progress Bar в Python. Для этого воспользуемся модулем tqdm.
5	Python Практический. Объединить листы книги Excel	Объединим множество листов одной книги Excel по вертикали.
6	Python Практический. Объединить книги Excel и листы в них	Как объединить книги Excel и все листы в них в одну таблицу.
7	Python Практический. Объединить множество CSV	Объединим множество CSV файлов по вертикали в один CSV файл.
8	Python Практический. Таблицы из множества интернет-страниц	Извлечем таблицу из множества веб-страниц и объединим по вертикали.
9	Python Практический. Многостраничное извлечение таблиц с Requests и BS4	В этом уроке мы с помощью Python модулей Requests и BS4 извлечем таблицу из множества web-страниц, потом все эти таблицы объединим по вертикали в одну и запишем результат в Excel файл.
10	Python Практический. Скрапинг/Парсинг сайтов с Selenium и BS4	В этом уроке мы будем скрапить/парсить веб сайт с Python модулями Selenium и BF4.
11	Python Практический. Автоматизация браузера Python Selenium, Скрапинг, скачивание выписок ЕГРЮЛ	В этом уроке мы познакомимся с модулем Selenium для Python. Он позволяет автоматизировать работу браузера, например, открывать веб-страницы, заполнять формы, получать содержимое блоков и скачивать файлы. Мы изучим основы Selenium на примере получения данных ЕГРЮЛ по ИНН и автоматическому скачиванию выписок ЕГРЮЛ.
12	Python Практический. Множественная замена текста с Pandas	В этом уроке мы выполним множественную замена текста с помощью модуля Pandas