Comrade Excel TV. Автоматическая загрузка котировок при помощи Python

Описание

В этом уроке вы узнаете как ускорить скачивание котировок с сайтов Московской биржи и Yahoo Finance при помощи pandas_datareader — модуля для Python.

Модуль pandas_datareader позволяет скачивать данные из множества различных источников. Мы разберем как быстро скачивать котировки.

Решение

Чтобы работать с модулем нужно сначала установить Python и Anaconda.

После установки запустите Anaconda Prompt и введите команду:

pip install pandas-datareader

Когда завершится установка вы можете пользоваться модулем pandas_datareader для скачивания котировок ценных бумаг. Запустите Jupyter Notebooks и в первой ячейке введите команды для импорта модулей:

import pandas as pd
import pandas_datareader as pdr

Разберем пример скачивания котировок трех акций с сайта московской биржи при помощи pandas_datareader:

tickers = ['GAZP', 'SBER', 'YNDX']
path = r'c:\Users\Timur\Downloads\PQ\Pandas. Скачиваем котировки\\'
for item in tickers:
    quotes = pdr.data.DataReader(item, 'moex', start = '2010-01-01')
    quotes.to_excel(path + item + '.xlsx', encoding='cp1251')

tickers — это список интересующих нас ценных бумаг

path — это путь для сохранения файлов

Далее идет цикл по всем ценным бумагам из списка.

В переменную quotes мы сохраняем таблицу с котировками, а потом создаем и сохраняем их в Excel файл.

Если вас интересует формат CSV, то вместе to_excel напишите to_csv.

Код для получения котировок с Yahoo будет выглядеть почти так же.

tickers = ['MCD', 'JNJ', 'UNH']
path = r'c:\Users\Timur\Downloads\PQ\Pandas. Скачиваем котировки\\'
for item in tickers:
    quotes = pdr.data.DataReader(item, 'yahoo', start = '2010-01-01')
    quotes.to_excel(path + item + '.xlsx')