Python Практический. Множественная замена текста с Pandas

Файлы к уроку:

• Для спонсоров Boosty
• Для спонсоров VK

• YouTube
• VK

Ссылки:

• Страница курса
• Плейлист YouTube
• Плейлист ВК

Описание

В этом уроке мы разберем как выполнить множественную текстовую замену подстроки в текстовом столбце.

Первая таблица — это таблица с исходными данными.

Вторая таблица — это таблица замен. В первом столбце находятся фрагменты текста, которые мы будем искать, а во втором фрагменты текста, на которые мы будем заменять.

Решение

Сначала импортируем нужные модули.

import os
import pandas as pd

Укажем рабочую папку, в которой находятся источники и в которую мы запишем результат.

os.chdir(r'c:\Comrade Excel TV. Множественная текстовая замена в Python Pandas')
os.getcwd()

Импортируем файлы XLSX.

hotels = pd.read_excel('Пустой_Множественная замена текста.xlsx',
                       sheet_name = 'Гостиницы')

replacements = pd.read_excel('Пустой_Множественная замена текста.xlsx',
                             sheet_name = 'Описание')

Посчитаем количество замен.

rng = len(replacements)

Выполняем замены.

for i in range(rng):
    hotels['Компания'] = hotels['Компания'].str.replace(replacements['Найти'][i],
                                                        replacements['Заменить'][i],
                                                        case = False)

Запишем результат в XLSX файл.

hotels.to_excel('Отели.xlsx')

Примененные функции

• len
• os.chdir
• os.getcwd
• pandas.read_excel
• pandas.Series.str.replace
• pandas.DataFrame.to_excel

Курс Python Практический

Номер урока	Урок	Описание
1	Python Практический. Скачиваем котировки	В этом уроке мы научимся скачивать котировки с помощью модуля pandas_datareader.
2	Python Практический. Объединить книги Excel	В этом уроке мы объединим много Excel файлов в один CSV файл с помощью Python
3	Python Практический. Объединить книги Excel	Дополним урок по объединению большого количества XLSX файлов в один CSV при помощи Python. Добавим Progress Bar и вывод времени начала обработки каждого файла.
4	Python Практический. Создать Progress Bar	В этом уроке мы научимся создавать Progress Bar в Python. Для этого воспользуемся модулем tqdm.
5	Python Практический. Объединить листы книги Excel	Объединим множество листов одной книги Excel по вертикали.
6	Python Практический. Объединить книги Excel и листы в них	Как объединить книги Excel и все листы в них в одну таблицу.
7	Python Практический. Объединить множество CSV	Объединим множество CSV файлов по вертикали в один CSV файл.
8	Python Практический. Таблицы из множества интернет-страниц	Извлечем таблицу из множества веб-страниц и объединим по вертикали.
9	Python Практический. Многостраничное извлечение таблиц с Requests и BS4	В этом уроке мы с помощью Python модулей Requests и BS4 извлечем таблицу из множества web-страниц, потом все эти таблицы объединим по вертикали в одну и запишем результат в Excel файл.
10	Python Практический. Скрапинг/Парсинг сайтов с Selenium и BS4	В этом уроке мы будем скрапить/парсить веб сайт с Python модулями Selenium и BF4.
11	Python Практический. Автоматизация браузера Python Selenium, Скрапинг, скачивание выписок ЕГРЮЛ	В этом уроке мы познакомимся с модулем Selenium для Python. Он позволяет автоматизировать работу браузера, например, открывать веб-страницы, заполнять формы, получать содержимое блоков и скачивать файлы. Мы изучим основы Selenium на примере получения данных ЕГРЮЛ по ИНН и автоматическому скачиванию выписок ЕГРЮЛ.
12	Python Практический. Множественная замена текста с Pandas	В этом уроке мы выполним множественную замена текста с помощью модуля Pandas