Python. Все уроки

Pandas Базовый

Номер урока	Урок	Описание
1	Pandas Базовый №1. Создание DataFrame и запись в CSV	Познакомимся с объектом DataFrame. Научимся его создавать двумя разными способами и научимся записывать его в файл.
2	Pandas Базовый №2. Создание DataFrame 2	Изучим еще несколько способов создания объекта DataFrame. В этом уроке мы создадим DataFrame из массива numpy, Series, словаря Series.
3	Pandas Базовый №3. Отбор строк и столбцов, Размерность, Импорт CSV	Получить информацию о размере DataFrame, отбор строк и столбцов, индексация.
4	Pandas Базовый №4. Операции со столбцами DataFrame	Операции со столбцами в Pandas. Переименование столбцов, добавление новых столбцов, изменить существующий столбец, удаление столбцов.
5	Pandas Базовый №5. Операции со строками	Объединение по вертикали методами append и concat, Создание строк вручную, Удаление строк методом drop, Фильтрация строк условием или срезом.
6	Pandas Базовый №6. Индексы	Зачем нужны индексы, Как задать индекс, Как пользоваться индексами.
7	Pandas Базовый №7. Категории	Что такое категориальные переменные.

Python Импорт

Номер урока	Урок	Описание
1	Python Импорт данных №1. Импорт Excel	Научимся импортировать данные из книг MS Excel в формате xlsx.
2	Python Импорт данных №2. Импорт CSV	Научимся импортировать данные из текстовых файлов CSV.
3	Python Импорт данных №3. Импорт с веб-сайта (HTML)	Импортируем таблицу с веб-страницы и запишем результат в CSV файл.
4	Python Импорт данных №4. Импорт таблиц XML	Научимся импортировать таблицы XML на примере данных с сайта Банка России.
5	Python Импорт данных №5. Импорт таблиц из PDF	Научимся импортировать нужные таблицы из PDF файлов, объединять их по вертикали в одну большую таблицу и записывать результат в CSV файл.
6	Python Импорт данных №6. Импорт таблиц из Word	Научимся импортировать таблицы из документов MS Word в формате docx.
7	Python Импорт данных №7. Импорт таблиц из Word	В этом уроке мы извлечем таблицу из документа Word и запишем ее в файл CSV. Для этого нам понадобится модули python-docx и pandas.

Python Практический

Номер урока	Урок	Описание
1	Python Практический. Скачиваем котировки	В этом уроке мы научимся скачивать котировки с помощью модуля pandas_datareader.
2	Python Практический. Объединить книги Excel	В этом уроке мы объединим много Excel файлов в один CSV файл с помощью Python
3	Python Практический. Объединить книги Excel	Дополним урок по объединению большого количества XLSX файлов в один CSV при помощи Python. Добавим Progress Bar и вывод времени начала обработки каждого файла.
4	Python Практический. Создать Progress Bar	В этом уроке мы научимся создавать Progress Bar в Python. Для этого воспользуемся модулем tqdm.
5	Python Практический. Объединить листы книги Excel	Объединим множество листов одной книги Excel по вертикали.
6	Python Практический. Объединить книги Excel и листы в них	Как объединить книги Excel и все листы в них в одну таблицу.
7	Python Практический. Объединить множество CSV	Объединим множество CSV файлов по вертикали в один CSV файл.
8	Python Практический. Таблицы из множества интернет-страниц	Извлечем таблицу из множества веб-страниц и объединим по вертикали.
9	Python Практический. Многостраничное извлечение таблиц с Requests и BS4	В этом уроке мы с помощью Python модулей Requests и BS4 извлечем таблицу из множества web-страниц, потом все эти таблицы объединим по вертикали в одну и запишем результат в Excel файл.
10	Python Практический. Скрапинг/Парсинг сайтов с Selenium и BS4	В этом уроке мы будем скрапить/парсить веб сайт с Python модулями Selenium и BF4.
11	Python Практический. Автоматизация браузера Python Selenium, Скрапинг, скачивание выписок ЕГРЮЛ	В этом уроке мы познакомимся с модулем Selenium для Python. Он позволяет автоматизировать работу браузера, например, открывать веб-страницы, заполнять формы, получать содержимое блоков и скачивать файлы. Мы изучим основы Selenium на примере получения данных ЕГРЮЛ по ИНН и автоматическому скачиванию выписок ЕГРЮЛ.
12	Python Практический. Множественная замена текста с Pandas	В этом уроке мы выполним множественную замена текста с помощью модуля Pandas