Файлы к уроку:
Ссылки:
Описание
Вы хотите получить историю котировок акций MCD с 2000 года по текущий день с сайта Yahoo Finance. Вы копируете ссылку на раздел с историческими данными, вставляете ссылку в Power Query и получаете только 100 строк.
Решение
Для решения мы воспользуемся следующим функционалом:
- DateTimeZone.LocalNow
- Number.From
- Date.From
- Table.FromList
- List.Numbers
- Text.From
Сначала мы создадим последовательность интервалов дат. После этого для каждого интервала обратимся к url и получим нужную таблицу.
Примененные функции
- Table.FromList
- List.Numbers
- Number.From
- Date.From
- DateTimeZone.LocalNow
- Splitter.SplitByNothing
- Table.AddColumn
- Web.Page
- Web.Contents
- Text.From
- Table.RemoveRowsWithErrors
- Table.SelectColumns
- Table.ExpandTableColumn
- Text.Contains
- Table.SelectRows
- Table.RenameColumns
- Table.TransformColumns
- Text.BeforeDelimiter
- Table.Sort
- Order.Ascending
Код
let
list_utcdates = Table.FromList(
List.Numbers(
(
Number.From(Date.From(DateTimeZone.LocalNow()))
- Number.From(Date.From("01/01/1970"))
)
* 86400,
48,
- 86400 * 120
),
Splitter.SplitByNothing(),
{"Дата начала"}
),
tab_add_col_1 = Table.Buffer(
Table.AddColumn(
list_utcdates,
"Дата конца",
each [Дата начала] + 86400 * 119
)
),
tab_add_col_2 = Table.AddColumn(
tab_add_col_1,
"Пользовательская",
each Web.Page(
Web.Contents(
"http://finance.yahoo.com/quote/MCD/history?period1="
& Text.From([Дата начала])
& "&period2="
& Text.From([Дата конца])
& "&interval=1d&filter=history&frequency=1d"
)
){[ClassName = "W(100%) M(0)"]}[Data]
),
tab_remove_errs = Table.RemoveRowsWithErrors(
tab_add_col_2,
{"Пользовательская"}
),
col_select = Table.SelectColumns(tab_remove_errs, {"Пользовательская"}),
col_expand = Table.ExpandTableColumn(
col_select,
"Пользовательская",
{"Date", "Open", "High", "Low", "Close*", "Adj Close**", "Volume"},
{"Date", "Open", "High", "Low", "Close*", "Adj Close**", "Volume"}
)
in
col_expand
Этот урок входит в курс Веб-запросы в Power Query
Номер урока | Урок | Описание |
---|---|---|
1 | Котировки Yahoo Finance | Вы хотите получить историю котировок акций MCD с 2000 года по текущий день с сайта Yahoo Finance. Вы копируете ссылку на раздел с историческими данными, вставляете ссылку в Power Query и получаете только 100 строк. |
2 | HTML, получение данных по облигациям | Мы хотим получить данные по всем облигациям со страницы bonds.finam.ru |
3 | Многостраничное извлечение | На разных страницах находятся сайта находятся котировки золота на каждый год. Нужно соединить все данные в одну таблицу. |
4 | JSON, Котировки Yahoo Finance 2 | В этом уроке мы разберем еще один способ скачивания котировок с Yahoo Finance. Этот способ намного удобнее и быстрее. Здесь мы научимся обрабатывать формат JSON. |
5 | Котировки Московской биржи | В этом уроке мы научимся получать прямо в Excel котировки разных ценных бумаг с сайта Московской биржи. Московская биржа предоставляет возможность скачивать котировки и другую информацию по ценным бумагам при помощи специальных ссылок. Если мы введем такую ссылку в Power Query, создав запрос из интернета, то получим интересующие нас котировки прямо в Excel. |
6 | Неразмеченный текст | Вы делаете запрос к Web-странице и сталкиваетесь с неразмеченным текстом. Вы хотите при помощи Power Query этот неразмеченный текст преобразовать в нормальную красивую таблицу. |
7 | Текстовый документ, веб-страница, List.Zip | В этом запросе мы научимся получать нужную информацию из текста веб-страницы. |
8 | Youtube Data API | В этом уроке мы научимся получать данные из Youtube Data API. Узнаем как получить данные о Youtube канале: список видео и плейлистов, названия, описания, длительность, тэги, количество лайков, дизлайков, просмотров и комментариев. |
9 | Личный OneDrive — подключаемся напрямую к файлам и папкам | В этом уроке мы разберем как напрямую подключиться к файлам и папкам на личном OneDrive. |
10 | Подключение Google Spreadsheets, Google Drive (Excel.Workbook, Web.Contents) | В этом уроке мы научимся подключаться к xlsx файлам, которые находятся в вашем Google Drive. |
11 | Получить все станции метро | Получим таблицу с перечнем станций метрополитена даже с координатами широты и долготы. |
12 | Получить ссылки с веб-страницы (Html.Table) | Получить URL с веб-страницы. Сделать запрос к каждому URL, получить таблицы и объединить их всех по вертикали. |
13 | Получить все URL с веб-страницы | Получим нужные URL с веб-страницы в Excel. Сделать запрос к каждому URL, получить таблицы и объединить их по вертикали. |
14 | Ищем работу через API Head Hunter (hh.ru) | Получим таблицу с перечнем вакансий с сайте HH. Получим вакансии, в названии или описании которых встречаются слова SQL, Pandas, Power Query, Power Pivot, Power BI. |
15 | Запрос к XML Sitemap | Сделаем запрос к sitemap.xml, чтобы извлечь список всех веб-страниц сайта. |