Power Query Веб-запросы №12. Получить ссылки с веб-страницы (Извлечь все URL, Html.Table)

Файлы к уроку:

• Для спонсоров Boosty
• Для спонсоров VK

• YouTube
• VK

Ссылки:

• Страница курса
• Плейлист YouTube
• Плейлист ВК

Описание

Сделаем запрос к веб-странице. Получим все URL с веб-страницы. Далее сделаем запрос к каждому из этих URL и получим таблицу с каждого из этих URL и все таблицы объединим по вертикали в одну большую.

Решение

Сначала получим код веб-страницы с помощью функции Web.BrowserContents.

Далее с помощью функции Html.Table получим все ссылки с классом fancy.

Делаем запрос к каждому из этих URL функциями Web.Page и Web.Contents.

Примененные функции

• Web.BrowserContents
• Html.Table
• Table.AddColumn
• Text.BetweenDelimiters
• RelativePosition.FromEnd
• Web.Page
• Web.Contents
• Table.ExpandTableColumn
• Table.TransformColumnTypes
• Table.Sort
• Order.Ascending

Код

let
   get_html = Web.BrowserContents("http://bigmacindex.ru/"), 
   get_urls = Html.Table(
      get_html, 
      {
         {
            "url", 
            "a.fancy", 
            each "http://bigmacindex.ru"
               & [Attributes][href]
         }
      }
   ), 
   col_between_delims = Table.AddColumn(
      get_urls, 
      "Год", 
      each Text.BetweenDelimiters(
         [url], 
         "/", 
         "-", 
         {0, RelativePosition.FromEnd}, 
         0
      ), 
      type text
   ), 
   tab_add_col = Table.AddColumn(
      col_between_delims, 
      "Пользовательский", 
      each Web.Page(Web.Contents([url])){0}[Data]
   ), 
   col_expand = Table.ExpandTableColumn(
      tab_add_col, 
      "Пользовательский", 
      {"Страна", "Местная валюта", "Рубли ↓↑"}, 
      {"Страна", "Местная валюта", "Рубли ↓↑"}
   ), 
   tab_types = Table.TransformColumnTypes(
      col_expand, 
      {
         {"Год", type number}, 
         {"Местная валюта", type number}, 
         {"Рубли ↓↑", type number}
      }, 
      "en_US"
   ), 
   tab_sort = Table.Sort(
      tab_types, 
      {
         {"Год", Order.Ascending}, 
         {"Страна", Order.Ascending}
      }
   )
in
   tab_sort

Этот урок входит в курс Веб-запросы в Power Query

Номер урока	Урок	Описание
1	Котировки Yahoo Finance	Вы хотите получить историю котировок акций MCD с 2000 года по текущий день с сайта Yahoo Finance. Вы копируете ссылку на раздел с историческими данными, вставляете ссылку в Power Query и получаете только 100 строк.
2	HTML, получение данных по облигациям	Мы хотим получить данные по всем облигациям со страницы bonds.finam.ru
3	Многостраничное извлечение	На разных страницах находятся сайта находятся котировки золота на каждый год. Нужно соединить все данные в одну таблицу.
4	JSON, Котировки Yahoo Finance 2	В этом уроке мы разберем еще один способ скачивания котировок с Yahoo Finance. Этот способ намного удобнее и быстрее. Здесь мы научимся обрабатывать формат JSON.
5	Котировки Московской биржи	В этом уроке мы научимся получать прямо в Excel котировки разных ценных бумаг с сайта Московской биржи. Московская биржа предоставляет возможность скачивать котировки и другую информацию по ценным бумагам при помощи специальных ссылок. Если мы введем такую ссылку в Power Query, создав запрос из интернета, то получим интересующие нас котировки прямо в Excel.
6	Неразмеченный текст	Вы делаете запрос к Web-странице и сталкиваетесь с неразмеченным текстом. Вы хотите при помощи Power Query этот неразмеченный текст преобразовать в нормальную красивую таблицу.
7	Текстовый документ, веб-страница, List.Zip	В этом запросе мы научимся получать нужную информацию из текста веб-страницы.
8	Youtube Data API	В этом уроке мы научимся получать данные из Youtube Data API. Узнаем как получить данные о Youtube канале: список видео и плейлистов, названия, описания, длительность, тэги, количество лайков, дизлайков, просмотров и комментариев.
9	Личный OneDrive — подключаемся напрямую к файлам и папкам	В этом уроке мы разберем как напрямую подключиться к файлам и папкам на личном OneDrive.
10	Подключение Google Spreadsheets, Google Drive (Excel.Workbook, Web.Contents)	В этом уроке мы научимся подключаться к xlsx файлам, которые находятся в вашем Google Drive.
11	Получить все станции метро	Получим таблицу с перечнем станций метрополитена даже с координатами широты и долготы.
12	Получить ссылки с веб-страницы (Html.Table)	Получить URL с веб-страницы. Сделать запрос к каждому URL, получить таблицы и объединить их всех по вертикали.
13	Получить все URL с веб-страницы	Получим нужные URL с веб-страницы в Excel. Сделать запрос к каждому URL, получить таблицы и объединить их по вертикали.
14	Ищем работу через API Head Hunter (hh.ru)	Получим таблицу с перечнем вакансий с сайте HH. Получим вакансии, в названии или описании которых встречаются слова SQL, Pandas, Power Query, Power Pivot, Power BI.
15	Запрос к XML Sitemap	Сделаем запрос к sitemap.xml, чтобы извлечь список всех веб-страниц сайта.