Файлы к уроку:
Ссылки:
Описание
В этом уроке вы научитесь выполнять операцию Анпивот или по-английски Unpivot. Пивот — это сводная таблица, т. е. таблица у которой много столбцов. Анпивот — это означает из сводной таблицы сделать таблицу с данными. Например, из большого количества столбцов сделать 2 столбца, один из которых будет столбцом с названием атрибута, а второй со значением этого атрибута.
Решение
В Power Query данную операцию можно легко выполнить используя только пользовательский интерфейс.
Сначала выделите все столбцы, которые должны остаться на своем месте — Правый клик мыши — Отменить свертывание других столбцов.
Примененные функции
- Table.PromoteHeaders
- Table.UnpivotOtherColumns
- Table.TransformColumnTypes
- Int64.Type
Код
let
source = Excel.Workbook(
File.Contents(Путь & "Power Query. Основы. Анпивот.xlsx"),
null,
true
),
get_table = source{[Item = "Источник", Kind = "Sheet"]}[Data],
tab_promote_headers = Table.PromoteHeaders(
get_table,
[PromoteAllScalars = true]
),
tab_unpivot_other_cols = Table.UnpivotOtherColumns(
tab_promote_headers,
{"Дилер", "ТТ"},
"Дата",
"Кол-во сотрудников"
),
types = Table.TransformColumnTypes(
tab_unpivot_other_cols,
{
{"Дилер", type text},
{"ТТ", Int64.Type},
{"Дата", type date},
{"Кол-во сотрудников", Int64.Type}
}
)
in
types
Этот урок входит в Базовый курс Power Query
Номер урока | Урок | Описание |
---|---|---|
1 | Зачем нужен Power Query. Обзор возможностей | Этот урок сам по себе является мини-курсом. Здесь вы узнаете для каких видов операций с данными создан Power Query. |
2 | Подключение Excel | Подключаемся к файлам Excel. Импортируем данные из таблиц, именных диапазонов, динамических именных диапазонов. |
3 | Подключение CSV/TXT, таблиц, диапазонов | Подключаемся к к файлам CSV/TXT, Excel. |
4 | Объединить таблицы по вертикали | Учимся объединять две таблицы по вертикали — combine. |
5 | Объединить по вертикали все таблицы одной книги друг за другом | Как объединить по вертикали все таблицы одной книги, находящиеся на разных листах Excel. |
6 | Объединить по вертикали все файлы в папке | Объединяем по вертикали таблицы, которые находятся в разных файлах в одной папке. |
7 | Объединение таблиц по горизонтали | Учимся объединять таблицы по горизонтали — JOIN, merge. |
8 | Объединить таблицы с агрегированием | Объединить таблицы по горизонтали и сразу выполнить группировку с агрегированием — JOIN + GROUP BY. |
9 | Анпивот (Unpivot) | Изучаем операцию Анпивот — из сводной таблицы делаем таблицу с данными. |
10 | Многоуровневый анпивот (Анпивот с подкатегориями) | Более сложный вариант Анпивота — в строках находится несколько измерений. |
11 | Скученные данные | Данные собраны в одном столбце, нужно правильно его разбить на несколько. |
12 | Скученные данные 2 | Разбираем еще один пример скученных данных. |
13 | Ссылка на другую строку | Как сослаться на другую строку. |
14 | Ссылка на другую строку 2 | Как сослаться на другую строку, используя объединение по горизонтали. |
15 | Виды объединения таблиц по горизонтали | Изучаем виды объединения таблиц по горизонтали — LEFT JOIN, FULL JOIN, INNER JOIN, CROSS JOIN. |
16 | Виды объединения таблиц по горизонтали 2 | Изучаем анти-соединение и соединение таблицы с ней же самой — ANTI JOIN, SELF JOIN. |
17 | Группировка | Изучаем операцию группировки с агрегированием — GROUP BY. |
18 | Консолидация множества таблиц пользовательской функцией | Объединяем по вертикали множество таблиц с предварительной обработкой при помощи пользовательской функции. |
19 | Деление на справочник и факт | Разделим один датасет на два датасета: справочник и факт. |
20 | Создание параметра | Мы можем ввести значение в какую-то ячейку Excel, а потом передать это значение в формулу Power Query. |
21 | Таблица параметров | Создадим целую таблицу параметров и будем их использовать в запросах Power Query. |
22 | Объединение таблиц по вертикали, когда не совпадают заголовки столбцов | Как объединить две таблицы по вертикали, если названия столбцов не совпадают. |
23 | Поиск ключевых слов | Научимся искать ключевые слова в текстовом поле. |
24 | Поиск ключевых слов 2 | Будем искать ключевые поля в текстовом поле и присваивать этому значению какую-то категорию. |