Power Query Продвинутый №24. Разгруппировка, Скрытые возможности Table.ReplaceValue

Файлы к уроку:

• Для спонсоров Boosty
• Для спонсоров VK

• YouTube
• VK

Ссылки:

• Страница курса
• Плейлист YouTube
• Плейлист ВК

Описание

В исходных данных есть сумма командировочных и период:

В данном примере нужно разбить суммы на 9 равных частей, указанные в столбец [Дней]. По одной для каждого дня.

Решение

Для решения задачи каждую цифру мы разделим на количество дней. После этого мы создадим столбец со списком дат с даты начала по дату конца командировки. Потом развернем столбец со списком в новые строки.

Для решения задачи по разгруппировке в Power Query нам понадобятся функции:

• Table.ReplaceValue
• List.Dates
• Date.From
• #duration

Примененные функции

• Table.SelectRows
• Text.Contains
• Table.AddColumn
• Table.ColumnNames
• Table.ToList
• Table.Distinct
• Table.ExpandListColumn
• Table.ExpandTableColumn
• Table.ReplaceValue
• Replacer.ReplaceValue
• Table.TransformColumnTypes
• List.Dates
• #duration

Код

Код подключения и подготовки таблицы:

let
   source = Excel.CurrentWorkbook(), 
   rows_select = Table.SelectRows(
      source, 
      each not Text.Contains([Name], "!") and [Name] <> "Командировка_Офис"
   ), 
   cols_select = Table.SelectColumns(rows_select, {"Content"}), 
   tab_add_col = Table.AddColumn(
      cols_select, 
      "Пользовательская", 
      each Table.ColumnNames([Content])
   ), 
   col_expand = Table.ToList(
      Table.Distinct(
         Table.ExpandListColumn(
            Table.SelectColumns(tab_add_col, {"Пользовательская"}), 
            "Пользовательская"
         )
      )
   ), 
   cols_select_2 = Table.SelectColumns(tab_add_col, "Content"), 
   col_expand_2 = Table.ExpandTableColumn(
      cols_select_2, 
      "Content", 
      col_expand, 
      col_expand
   ), 
   rows_select_2 = Table.SelectRows(
      col_expand_2, 
      each ([#"Розница/Офис"] <> null)
   )
in
   rows_select_2

Код разгруппировки:

let
   source = Table.SelectRows(
      Командировка_Подключение, 
      each [#"Розница/Офис"] = "Офис"
   ), 
   col_replace = Table.ReplaceValue(
      source, 
      each [Командировка Бух], 
      each [Командировка Бух] / [Дней], 
      Replacer.ReplaceValue, 
      {"Командировка Бух"}
   ), 
   col_replace_2 = Table.ReplaceValue(
      col_replace, 
      each [Командировка Упр], 
      each [Командировка Упр] / [Дней], 
      Replacer.ReplaceValue, 
      {"Командировка Упр"}
   ), 
   cols_types = Table.TransformColumnTypes(
      col_replace_2, 
      {
         {"Розница/Офис", type text}, 
         {"ФИО", type text}, 
         {"Город", type text}, 
         {"Дата начала", type date}, 
         {"Дней", Int64.Type}, 
         {"Командировка Бух", type number}, 
         {"Командировка Упр", type number}
      }
   ), 
   tab_add_list_col = Table.AddColumn(
      cols_types, 
      "Дата", 
      each List.Dates([Дата начала], [Дней], #duration(1, 0, 0, 0))
   ), 
   cols_expand = Table.ExpandListColumn(tab_add_list_col, "Дата"), 
   cols_select = Table.SelectColumns(
      cols_expand, 
      {
         "Розница/Офис", 
         "ФИО", 
         "Город", 
         "Дата", 
         "Командировка Бух", 
         "Командировка Упр"
      }
   ), 
   cols_types_2 = Table.TransformColumnTypes(
      cols_select, 
      {{"Дата", type date}}
   )
in
   cols_types_2

Этот урок входит в Продвинутый курс Power Query

Номер урока	Урок	Описание
1	Power Query Продвинутый №1. Введение в Язык М 1	В этом уроке мы узнаем, почему стоит изучать формулы М в Power Query. Какие преимущества нам дает знание языка формул М.
2	Power Query Продвинутый №2. Введение в Язык М 2	В этом втором вводном уроке по языку формул Power Query мы познакомимся с самыми основами языка форму М.
3	Power Query Продвинутый №3. Уровни владения Языком М	В этом уроке мы узнаем зачем изучать Power Query. Какой процент задач вы сможете решить только с пользовательским интерфейсом, а какой процент вы сможете решить с использованием функций М? Об этом узнаем в это видео.
4	Power Query Продвинутый №4. Объекты Power Query	В этом уроке мы познакомимся с объектами Power Query: Table, List, Record.
5	Power Query Продвинутый №5. Объект List 1	В этом уроке мы начнем знакомиться с объектом List в Excel Power Query. Создадим простые List (списки) из чисел и букв. Познакомимся с функциями для создания листов/списков из чисел и дат. Научимся создавать список названий месяцев. Изучим функцию List.FindText. Создадим лист с условием при помощи List.Transform. Найдем среднее значение в листе/списке при помощи простой функции List.Average.
6	Power Query Продвинутый №6. Объект List 2	В этом уроке мы продолжим знакомиться с объектом List. Мы узнаем как создавать листы, как ссылаться на элементы листа и изучим несколько полезных формул листа.
7	Power Query Продвинутый №7. Объект Record (Запись)	В этом уроке немного подробнее изучим объект Record в Power Query. Record — это набор пар ключ-значение. Каждый Record — это строка таблицы. В этом уроке мы изучим ссылки на Record и функции Record.
8	Power Query Продвинутый №8. Объект Table (Таблица)	В этом уроке мы познакомимся с объектом Table в Power Query. Что это такое и какие основные функции применяются к этому объекту.
9	Power Query Продвинутый №9. Ссылки 1	В этом уроке из курса по Power Query мы повторим как ссылаться на строки таблицы.
10	Power Query Продвинутый №10. Ссылки 2	В этом уроке из курса обучения Power Query будем практиковать ссылки. Помимо ссылок еще повторим и изучим несколько техник и команд: объединение листов по вертикали, Table.Skip, Table.PromoteHeaders.
11	Power Query Продвинутый №11. Ссылки 3	В этом уроке курса по Power Query мы повторим ссылки на запись, ссылки на значение, ссылки на другую строку. Также вспомним как создавать таблицу параметров.
12	Power Query Продвинутый №12. Ссылки 4: Ссылка на другой шаг запроса и много практики	В этом уроке мы повторим/научимся ссылаться на ячейку, которая находится в другом шаге запроса.
13	Power Query Продвинутый №13. Пользовательские функции	В этом уроке мы научимся создавать пользовательские функции. Разберем пользовательские функции на примере столбца с нарастающим итогом.
14	Power Query Продвинутый №14. #datetime, #duration: работа с датой и временем	В этом уроке по Excel Power Query вы научитесь пользоваться функциями #duration и #datetime для создания даты/времени и длительности. Изучите функцию DateTimeZone.UtcNow() Узнаете как складывать данные в формате datetime и duration. Познакомитесь с функцией DateTime.LocalNow(). Научитесь преобразовывать дату/время в текст при помощи DateTime.ToText()
15	Power Query Продвинутый №15. Текстовые функции / Функции Text.*	В этом уроке по формулам Power Query мы разберем функции группировки, сведения, отмены сведения, сортировки и фильтра.

Номер урока	Урок	Описание
16	Power Query Продвинутый №16. Важные операции: Группировка, Пивот, Анпивот, Сортировка	В этом уроке по формулам Power Query мы разберем функции группировки, сведения, отмены сведения, сортировки и фильтра.
17	Power Query Продвинутый №17. Нюансы консолидации из разных книг/листов Excel и List PositionOf	В этом уроке мы узнаем о некоторых нюансах объединения таблиц по вертикали из разных файлов.
18	Power Query Продвинутый №18. Разделить столбец на строки, Text.Trim	В этом уроке мы разделим текстовый столбец на строки. Данные скучены в одной ячейке. Нужно разбить ее на несколько.
19	Power Query Продвинутый №19. Заголовки в двух строках, List.Zip	В этом уроке мы обработаем заголовки, которые находятся в двух строках. Нам понадобится функция List.Zip
20	Power Query Продвинутый №20. Вычисления в Power Query	В этом уроке мы научимся выполнять вычисления в Power Query и в Power Pivot.
21	Power Query Продвинутый №21. Скользящее среднее, List Range	В этом уроке мы научимся считать скользящее среднее в Power Query. Для примера рассчитаем скользящее среднее предыдущих 13 значений. Нам пригодятся функции List.Range и List.Average.
22	Power Query Продвинутый №22. Агрегирование текста, группировка	В этом уроке вы научитесь выполнять группировку с агрегированием текстовых значений в Power Query.
23	Power Query Продвинутый №23. Трансформация столбцов, Table.TransformColumns	В этом уроке мы изучим функцию Table.TransformColumns.
24	Power Query Продвинутый №24. Разгруппировка, Скрытые возможности Table.ReplaceValue	В этом уроке мы научимся делать разгруппировку данных в Power Query, а также изучим скрытые возможности функции Table.ReplaceValue.
25	Power Query Продвинутый №25. Функция List.Accumulate	В этом уроке мы с нуля разберем функцию List.Accumulate. Сначала я объясню цикл For, а потом мы закрепим знания на несложных, но очень интересных примерах.
26	Power Query Продвинутый №26. Множественная замена текста c List.Accumulate и VBA	В этом уроке мы научимся делать множественную текстовую замену с помощью Power Query. Для этого мы воспользуемся функцией List.Accumulate. Также разберем как решить эту задачу при помощи VBA.
27	Power Query Продвинутый №27. Генерируем список URL (Text.Format, List.Generate, List.Accumulate)	В этом уроке мы сгенерируем список веб-страниц, в которых будет меняться параметр id. Сделаем это всего лишь в одном шаге при помощи функций Text.Format, List.Generate и List.Accumulate.
28	Power Query Продвинутый №28. Множественная текстовая замена c List.Generate	В этом уроке мы научимся выполнять множественную текстовую замену в Power Query с помощью функции List.Generate. Для спонсоров канала я так же расскажу как это делать в VBA.
29	Power Query Продвинутый №29. Генераций таблиц с List.Generate, График платежей по кредиту	Продолжим изучать функцию List.Generate. Создадим при помощи этой функции целую таблицу, которая будет представлять из себя график платежей по кредиту.
30	Power Query Продвинутый №30. Нарастающий итог с List.Generate	В этом уроке мы разберем функцию List.Generate, а также при помощи этой функции выполним нарастающий итог, который в сотни раз быстрее предыдущих версий нарастающего итога.