Файлы к уроку:
Ссылки:
Описание
В этом уроке вы научитесь как сослаться на другую строку в Power Query. Мы разберем эту технику на примере нахождения процентного отличия.
Допустим у нас таблица с продажами по дням. Нам нужно добавить столбец, в котором мы хотим увидеть процентный прирост текущего дня по отношению к предыдущему, который находится в предыдущей строке.
Решение
Чтобы решить эту задачу на понадобится использовать следующие приемы:
- Ссылки в Power Query
- Столбец индекса
Столбец индекса нам будет нужен, чтобы найти предыдущую строку. Предыдущая строка имеет тот же индекс, но на 1 меньше.
Примененные функции
- Table.TransformColumnTypes
- Table.AddIndexColumn
- Table.AddColumn
- Percentage.Type
- Table.ReplaceErrorValues
Код
let
source = Excel.CurrentWorkbook(){[Name = "Продажи"]}[Content],
types = Table.TransformColumnTypes(
source,
{{"Дата", type date}, {"Продажи", type number}}
),
tab_add_idx = Table.AddIndexColumn(types, "Индекс", 0, 1),
tab_add_col = Table.AddColumn(
tab_add_idx,
"Пользовательская",
each tab_add_idx[Продажи]{[Индекс]}
- tab_add_idx[Продажи]{[Индекс] - 1},
type number
),
tab_add_col_2 = Table.AddColumn(
tab_add_col,
"Прирост",
each (
tab_add_col[Продажи]{[Индекс]}
- tab_add_col[Продажи]{[Индекс] - 1}
)
/ tab_add_col[Продажи]{[Индекс] - 1},
Percentage.Type
),
col_replace_errs = Table.ReplaceErrorValues(
tab_add_col_2,
{{"Пользовательская", 0}, {"Прирост", 0}}
)
in
col_replace_errs
Этот урок входит в Базовый курс Power Query
Номер урока | Урок | Описание |
---|---|---|
1 | Зачем нужен Power Query. Обзор возможностей | Этот урок сам по себе является мини-курсом. Здесь вы узнаете для каких видов операций с данными создан Power Query. |
2 | Подключение Excel | Подключаемся к файлам Excel. Импортируем данные из таблиц, именных диапазонов, динамических именных диапазонов. |
3 | Подключение CSV/TXT, таблиц, диапазонов | Подключаемся к к файлам CSV/TXT, Excel. |
4 | Объединить таблицы по вертикали | Учимся объединять две таблицы по вертикали — combine. |
5 | Объединить по вертикали все таблицы одной книги друг за другом | Как объединить по вертикали все таблицы одной книги, находящиеся на разных листах Excel. |
6 | Объединить по вертикали все файлы в папке | Объединяем по вертикали таблицы, которые находятся в разных файлах в одной папке. |
7 | Объединение таблиц по горизонтали | Учимся объединять таблицы по горизонтали — JOIN, merge. |
8 | Объединить таблицы с агрегированием | Объединить таблицы по горизонтали и сразу выполнить группировку с агрегированием — JOIN + GROUP BY. |
9 | Анпивот (Unpivot) | Изучаем операцию Анпивот — из сводной таблицы делаем таблицу с данными. |
10 | Многоуровневый анпивот (Анпивот с подкатегориями) | Более сложный вариант Анпивота — в строках находится несколько измерений. |
11 | Скученные данные | Данные собраны в одном столбце, нужно правильно его разбить на несколько. |
12 | Скученные данные 2 | Разбираем еще один пример скученных данных. |
13 | Ссылка на другую строку | Как сослаться на другую строку. |
14 | Ссылка на другую строку 2 | Как сослаться на другую строку, используя объединение по горизонтали. |
15 | Виды объединения таблиц по горизонтали | Изучаем виды объединения таблиц по горизонтали — LEFT JOIN, FULL JOIN, INNER JOIN, CROSS JOIN. |
16 | Виды объединения таблиц по горизонтали 2 | Изучаем анти-соединение и соединение таблицы с ней же самой — ANTI JOIN, SELF JOIN. |
17 | Группировка | Изучаем операцию группировки с агрегированием — GROUP BY. |
18 | Консолидация множества таблиц пользовательской функцией | Объединяем по вертикали множество таблиц с предварительной обработкой при помощи пользовательской функции. |
19 | Деление на справочник и факт | Разделим один датасет на два датасета: справочник и факт. |
20 | Создание параметра | Мы можем ввести значение в какую-то ячейку Excel, а потом передать это значение в формулу Power Query. |
21 | Таблица параметров | Создадим целую таблицу параметров и будем их использовать в запросах Power Query. |
22 | Объединение таблиц по вертикали, когда не совпадают заголовки столбцов | Как объединить две таблицы по вертикали, если названия столбцов не совпадают. |
23 | Поиск ключевых слов | Научимся искать ключевые слова в текстовом поле. |
24 | Поиск ключевых слов 2 | Будем искать ключевые поля в текстовом поле и присваивать этому значению какую-то категорию. |