Power Pivot Power Pivot. Практический курс

Power Pivot Практический №7. Динамический фильтр Топ N (HASONEVALUE, RANKX, ALL, IF)

Файлы к уроку:

Ссылки:

Описание

Допустим вы вычислили сумму продаж каждой категории. Теперь вам бы хотелось, чтобы у вас был фильтр, который бы оставлял на экране только, например, Топ-10 категорий по продажам, а остальные скрывал.

Решение

Сначала мы создадим несвязанную таблицу и добавим ее в модель данных.

Делее создадим меру, которая вычислит рейтинг каждой категории.

Потом мы создадим меру, которая будет определять выбрано ли в фильтре одно значение или более одного.

Следующей мерой мы проверим входит ли выбранное значение в Топ N или нет.

И наконец мы добавим меру, в которой вычислим суммы продаж только для категорий, входящих в Топ N.

Примененные функции

SUM
HASONEVALUE
ALL
RANKX

Код

Вычисляем рейтинг:

=
RANKX ( ALL ( 'Orders'[Sub-Category] ); [Сумма продаж];; DESC; DENSE )

Проверяем выбрано ли только одно значение:

=
HASONEVALUE('Топ'[Топ]) * 1

Входит ли рейтинг в Топ N:

=
IF(MAX('Топ'[Топ]) >= [Rank];1;0)

Сумма продаж только для Топ N:

=
IF([Одно значение]=0;
      [Сумма продаж];
      IF([Входит в Топ N];
           [Сумма продаж]) )

Практический курс Power Pivot

Номер урока	Урок	Описание
1	Power Pivot Практический №1. Значение показателя на конец месяца (ENDOFMONTH, CALCULATE)	В этом уроке вы узнаете как находить последнее значение показателя на конец месяца. С подобным приходится сталкивать часто, особенно когда речь о финансовых показателях, например, состояние кредитного портфеля.
2	Power Pivot Практический №2. Нарастающий итог, Анализ клиентской базы (CALCULATE, ALLEXCEPT, ALL, FILTER)	В этом уроке мы научимся считать нарастающий итог на примере анализа роста клиентской базы. Задача прикладная и интересная.
3	Power Pivot Практический №3. Анализ лояльности клиентов	В этом уроке мы проанализируем нашу клиентскую базу.
4	Power Pivot Практический №4. Анализ лояльности клиентов 2	Проанализируем структуру продаж. Разобьем клиентов на группы в зависимости от года первой сделки.
5	Power Pivot Практический №5. Анализ лояльности клиентов 3 — сколько прошло до второго заказа	Посчитаем количество клиентов, которые сделали второй заказ через 0, 1, 2, 3 и т. д. квартала.
6	Power Pivot Практический №6. Сравнение всех категорий с выбранной	Научимся сравнивать продажи выбранной категории с остальными.
7	Power Pivot Практический №7. Динамический фильтр Топ N (HASONEVALUE, RANKX, ALL, IF)	В этом уроке вы узнаете как создать динамический фильтр Топ N, чтобы отображать в сводной таблице только несколько лучших значений.
8	Power Pivot Практический №8. Функция EARLIER, ABC анализ	Выполним ABC категоризацию в Power Pivot.

ALL HASONEVALUE IF RANKX

предыдущая запись

Power Pivot Практический №6. Сравнение всех категорий с выбранной

следующая запись