Файлы к уроку:
Ссылки:
Описание
В этом уроке мы выполним когортный анализ. Для каждого года мы вычислим какую долю от продаж составляют клиенты этого года и каждого предыдущего. Например, мы выясним какую сумму продаж 2017 года составляют продажи клиентам 2015, 2016, 2017 годов.
Решение
Сначала мы создадим 3 вычисляемых столбца:
- Дата первого заказа
- Год первого заказа
- Год заказ
Дата первого заказа — это минимальная дата для этого клиента. Вычислим ее следующей формулой:
Дата первого заказа:=
CALCULATE (
MIN ( Orders[Order Date] );
ALLEXCEPT ( Orders; Orders[Customer ID] )
)Теперь создадим столбец, в котором вычислим год первого заказа:
Год первого заказа:=
YEAR(Orders[Дата первого заказа])Аналогичным образом вычислим год первого заказа:
Год первого заказа:=
YEAR(Orders[Order Date])Теперь создадим меру для вычисления суммы продаж:
Сумма продаж:=
SUM([Sales])Теперь создадим сводную таблицу. В строки добавим год первого заказа. В столбцы добавим год заказа. В значения добавим сумму продаж.
Примененные функции
- ALLEXCEPT
- CALCULATE
- MIN
- YEAR
Практический курс Power Pivot
| Номер урока | Урок | Описание |
|---|---|---|
| 1 | Power Pivot Практический №1. Значение показателя на конец месяца (ENDOFMONTH, CALCULATE) | В этом уроке вы узнаете как находить последнее значение показателя на конец месяца. С подобным приходится сталкивать часто, особенно когда речь о финансовых показателях, например, состояние кредитного портфеля. |
| 2 | Power Pivot Практический №2. Нарастающий итог, Анализ клиентской базы (CALCULATE, ALLEXCEPT, ALL, FILTER) | В этом уроке мы научимся считать нарастающий итог на примере анализа роста клиентской базы. Задача прикладная и интересная. |
| 3 | Power Pivot Практический №3. Анализ лояльности клиентов | В этом уроке мы проанализируем нашу клиентскую базу. |
| 4 | Power Pivot Практический №4. Анализ лояльности клиентов 2 | Проанализируем структуру продаж. Разобьем клиентов на группы в зависимости от года первой сделки. |
| 5 | Power Pivot Практический №5. Анализ лояльности клиентов 3 — сколько прошло до второго заказа | Посчитаем количество клиентов, которые сделали второй заказ через 0, 1, 2, 3 и т. д. квартала. |
| 6 | Power Pivot Практический №6. Сравнение всех категорий с выбранной | Научимся сравнивать продажи выбранной категории с остальными. |
| 7 | Power Pivot Практический №7. Динамический фильтр Топ N (HASONEVALUE, RANKX, ALL, IF) | В этом уроке вы узнаете как создать динамический фильтр Топ N, чтобы отображать в сводной таблице только несколько лучших значений. |
| 8 | Power Pivot Практический №8. Функция EARLIER, ABC анализ | Выполним ABC категоризацию в Power Pivot. |
