Power Pivot Практический №2. Нарастающий итог, Анализ клиентской базы (CALCULATE, ALLEXCEPT, ALL, FILTER)

Файлы к уроку:

• Для спонсоров Boosty
• Для спонсоров VK

• YouTube
• VK

Ссылки:

• Страница курса
• Плейлист YouTube
• Плейлист ВК

Описание

В этом уроке мы создадим таблицу и визуализацию роста клиентской базы по регионам.

Решение

Сначала нам нужно создать столбец, в котором мы поставим флаг нового клиента. Если клиент новый, то значение = 1, если нет, то — 0. Для этого мы сначала создадим вспомогательный столбец «Дата первого заказа». Еще создадим столбцы «Месяц» и «Год».

Создаем столбцы Год и Месяц:

Год:=
YEAR([Order Date])

Месяц:=
MONTH([Order Date])

Дата первого заказа:

Дата первого заказа:=
CALCULATE(
	MIN(Orders[Order Date]);
	ALLEXCEPT(Orders;Orders[Customer ID])
)

Новый клиент или нет:

Новый клиент:=
IF([Order Date] = [Дата первого заказа];1;0)

Теперь создадим меру для вычисления размера клиентской базы:

CALCULATE (
    DISTINCTCOUNT ( [Customer ID] );
    FILTER (
        ALL ( 'Calendar'[Дата] );
        'Calendar'[Дата] <= MAX ( 'Calendar'[Дата] )
    );
    'Orders'[Новый клиент] = 1
)

Теперь создадим сводную таблицу. В строки положим Год и Месяц, в столбцы Регион, в значения Рост клиентской базы.

Примененные функции

• YEAR
• MONTH
• CALCULATE
• MIN
• ALLEXCEPT
• IF
• DISTINCTCOUNT
• FILTER
• ALL

Практический курс Power Pivot

Номер урока	Урок	Описание
1	Power Pivot Практический №1. Значение показателя на конец месяца (ENDOFMONTH, CALCULATE)	В этом уроке вы узнаете как находить последнее значение показателя на конец месяца. С подобным приходится сталкивать часто, особенно когда речь о финансовых показателях, например, состояние кредитного портфеля.
2	Power Pivot Практический №2. Нарастающий итог, Анализ клиентской базы (CALCULATE, ALLEXCEPT, ALL, FILTER)	В этом уроке мы научимся считать нарастающий итог на примере анализа роста клиентской базы. Задача прикладная и интересная.
3	Power Pivot Практический №3. Анализ лояльности клиентов	В этом уроке мы проанализируем нашу клиентскую базу.
4	Power Pivot Практический №4. Анализ лояльности клиентов 2	Проанализируем структуру продаж. Разобьем клиентов на группы в зависимости от года первой сделки.
5	Power Pivot Практический №5. Анализ лояльности клиентов 3 — сколько прошло до второго заказа	Посчитаем количество клиентов, которые сделали второй заказ через 0, 1, 2, 3 и т. д. квартала.
6	Power Pivot Практический №6. Сравнение всех категорий с выбранной	Научимся сравнивать продажи выбранной категории с остальными.
7	Power Pivot Практический №7. Динамический фильтр Топ N (HASONEVALUE, RANKX, ALL, IF)	В этом уроке вы узнаете как создать динамический фильтр Топ N, чтобы отображать в сводной таблице только несколько лучших значений.
8	Power Pivot Практический №8. Функция EARLIER, ABC анализ	Выполним ABC категоризацию в Power Pivot.