Power Pivot Power Pivot. Практический курс

Power Pivot Практический №5. Анализ лояльности клиентов 3 — сколько прошло до второго заказа

Файлы к уроку:

Ссылки:

Описание

В этом уроке мы посчитаем сколько клиентов совершили повторный заказ через 0, 1, 2 и т. д. кварталов.

Решение

Для решения этой задачи мы создадим несколько измерений и одну меру.

Сначала мы создадим измерение, в которой найдем дату первого заказа, потом создадим измерение с датой повторного заказа, измерение с датой второго заказа и в итоге вычислим разницу между датой первого заказа и датой второго заказа.

Примененные функции

ALLEXCEPT
BLANK
CALCULATE
DATEDIFF
DISTINCTCOUNT
FORMAT
IF
MIN
YEAR

Код

Дата первой покупки:

=CALCULATE(MIN([Order Date]);
	           ALLEXCEPT(data;
	                                   data[Customer ID]))

Дата повторной покупки:

=IF(data[Order Date]>data[Дата первой покупки];
       data[Order Date];
       BLANK())

Дата второй покупки:

=CALCULATE(MIN([Дата повторной покупки]);
	           ALLEXCEPT(data;
	                                   data[Customer ID]))

Кварталов до второй покупки:

=DATEDIFF(data[Дата первой покупки];
                       data[Дата второй покупки];
                       QUARTER)

Квартал первой покупки:

=YEAR(data[Дата первой покупки])
  &"-"
  &FORMAT(data[Дата первой покупки];"q")

Мера для подсчета количества уникальных клиентов:

=DISTINCTCOUNT(data[Customer ID])

Практический курс Power Pivot

Номер урока	Урок	Описание
1	Power Pivot Практический №1. Значение показателя на конец месяца (ENDOFMONTH, CALCULATE)	В этом уроке вы узнаете как находить последнее значение показателя на конец месяца. С подобным приходится сталкивать часто, особенно когда речь о финансовых показателях, например, состояние кредитного портфеля.
2	Power Pivot Практический №2. Нарастающий итог, Анализ клиентской базы (CALCULATE, ALLEXCEPT, ALL, FILTER)	В этом уроке мы научимся считать нарастающий итог на примере анализа роста клиентской базы. Задача прикладная и интересная.
3	Power Pivot Практический №3. Анализ лояльности клиентов	В этом уроке мы проанализируем нашу клиентскую базу.
4	Power Pivot Практический №4. Анализ лояльности клиентов 2	Проанализируем структуру продаж. Разобьем клиентов на группы в зависимости от года первой сделки.
5	Power Pivot Практический №5. Анализ лояльности клиентов 3 — сколько прошло до второго заказа	Посчитаем количество клиентов, которые сделали второй заказ через 0, 1, 2, 3 и т. д. квартала.
6	Power Pivot Практический №6. Сравнение всех категорий с выбранной	Научимся сравнивать продажи выбранной категории с остальными.
7	Power Pivot Практический №7. Динамический фильтр Топ N (HASONEVALUE, RANKX, ALL, IF)	В этом уроке вы узнаете как создать динамический фильтр Топ N, чтобы отображать в сводной таблице только несколько лучших значений.
8	Power Pivot Практический №8. Функция EARLIER, ABC анализ	Выполним ABC категоризацию в Power Pivot.

предыдущая запись

Power Pivot Практический №7. Динамический фильтр Топ N (HASONEVALUE, RANKX, ALL, IF)

следующая запись