Power Query Веб-запросы №10. Подключиться к Google Spreadsheets, Google Drive (Web.Contents)

Файлы к уроку:

• Для спонсоров Boosty
• Для спонсоров VK

• YouTube
• VK

Ссылки:

• Страница курса
• Плейлист YouTube
• Плейлист ВК

Описание

У вас есть доступ файлу на Google Drive. Вы хотите подключиться к этому файлу с помощью Power Query.

Решение

Откройте в браузере книгу, к которой будете подключаться. Скопируйте ссылку на этот файл. Она будет выглядеть так: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1BE5GNIf2At8YVMvPHTUBRXMi9HDdrCC4/edit#gid=305083113

Жирным шрифтом я выделил часть ссылки, которая является уникальным id этого файла. Вам нужно скопировать этот id и вставить между «https://docs.google.com/spreadsheets/d/» и «/export?format=xlsx»

В итоге должен получиться такой url https://docs.google.com/spreadsheets/d/1e2jyxYCrXODTsOp9Ani3oUgvFJ3cPyU_/export?format=xlsx

Именно к нему нам и нужно подключаться через Power Query, чтобы все удалось.

Примененные функции

• Excel.Workbook
• Web.Contents

Код

Пример подключения к Excel файлу в Google Drive:

let
    source =
        Excel.Workbook(
            Web.Contents("https://docs.google.com/spreadsheets/d/1e2jyxYCrXODTsOp9Ani3oUgvFJ3cPyU_/export?format=xlsx"),
            null,
            true)
in
    source

Вам может понадобится создать пользовательскую функцию для подключения к файлам на Google Drive. В эту функцию нужно просто передать id файла, и подключение произойдет:

(id) =>
  let
    source = Excel.Workbook(
      Web.Contents("https://docs.google.com/spreadsheets/d/" & id & "/export?format=xlsx"),
      null,
      true
    )
  in
    source

Этот урок входит в курс Веб-запросы в Power Query

Номер урока	Урок	Описание
1	Котировки Yahoo Finance	Вы хотите получить историю котировок акций MCD с 2000 года по текущий день с сайта Yahoo Finance. Вы копируете ссылку на раздел с историческими данными, вставляете ссылку в Power Query и получаете только 100 строк.
2	HTML, получение данных по облигациям	Мы хотим получить данные по всем облигациям со страницы bonds.finam.ru
3	Многостраничное извлечение	На разных страницах находятся сайта находятся котировки золота на каждый год. Нужно соединить все данные в одну таблицу.
4	JSON, Котировки Yahoo Finance 2	В этом уроке мы разберем еще один способ скачивания котировок с Yahoo Finance. Этот способ намного удобнее и быстрее. Здесь мы научимся обрабатывать формат JSON.
5	Котировки Московской биржи	В этом уроке мы научимся получать прямо в Excel котировки разных ценных бумаг с сайта Московской биржи. Московская биржа предоставляет возможность скачивать котировки и другую информацию по ценным бумагам при помощи специальных ссылок. Если мы введем такую ссылку в Power Query, создав запрос из интернета, то получим интересующие нас котировки прямо в Excel.
6	Неразмеченный текст	Вы делаете запрос к Web-странице и сталкиваетесь с неразмеченным текстом. Вы хотите при помощи Power Query этот неразмеченный текст преобразовать в нормальную красивую таблицу.
7	Текстовый документ, веб-страница, List.Zip	В этом запросе мы научимся получать нужную информацию из текста веб-страницы.
8	Youtube Data API	В этом уроке мы научимся получать данные из Youtube Data API. Узнаем как получить данные о Youtube канале: список видео и плейлистов, названия, описания, длительность, тэги, количество лайков, дизлайков, просмотров и комментариев.
9	Личный OneDrive — подключаемся напрямую к файлам и папкам	В этом уроке мы разберем как напрямую подключиться к файлам и папкам на личном OneDrive.
10	Подключение Google Spreadsheets, Google Drive (Excel.Workbook, Web.Contents)	В этом уроке мы научимся подключаться к xlsx файлам, которые находятся в вашем Google Drive.
11	Получить все станции метро	Получим таблицу с перечнем станций метрополитена даже с координатами широты и долготы.
12	Получить ссылки с веб-страницы (Html.Table)	Получить URL с веб-страницы. Сделать запрос к каждому URL, получить таблицы и объединить их всех по вертикали.
13	Получить все URL с веб-страницы	Получим нужные URL с веб-страницы в Excel. Сделать запрос к каждому URL, получить таблицы и объединить их по вертикали.
14	Ищем работу через API Head Hunter (hh.ru)	Получим таблицу с перечнем вакансий с сайте HH. Получим вакансии, в названии или описании которых встречаются слова SQL, Pandas, Power Query, Power Pivot, Power BI.
15	Запрос к XML Sitemap	Сделаем запрос к sitemap.xml, чтобы извлечь список всех веб-страниц сайта.