| OnStudy — самый продуманный курс по Excel и Google Sheets | |
| Курс профессиональной Power BI аналитики |
Файлы к уроку:
Ссылки:
Описание
Нужно добавить одну таблицу под другой. Такая операция может называться добавлением, комбинированием, объединением таблиц по вертикали, конкатенацией таблиц.
В Power Query, если 3 таблиц не будут совпадать названия, то объединение по вертикали не получится. При этом в отличие от SQL порядок столбцов значения не имеет.
Решение
Для решения нужно всего лишь синхронизировать заголовки в таблицах. Переименуйте заголовки таким образом, чтобы они совпадали, и все получится.
Примененные функции
- Table.RenameColumns
- Table.Combine
Этот урок входит в Базовый курс Power Query
| Номер урока | Урок | Описание |
|---|---|---|
| 1 | Зачем нужен Power Query. Обзор возможностей | Этот урок сам по себе является мини-курсом. Здесь вы узнаете для каких видов операций с данными создан Power Query. |
| 2 | Подключение Excel | Подключаемся к файлам Excel. Импортируем данные из таблиц, именных диапазонов, динамических именных диапазонов. |
| 3 | Подключение CSV/TXT, таблиц, диапазонов | Подключаемся к к файлам CSV/TXT, Excel. |
| 4 | Объединить таблицы по вертикали | Учимся объединять две таблицы по вертикали — combine. |
| 5 | Объединить по вертикали все таблицы одной книги друг за другом | Как объединить по вертикали все таблицы одной книги, находящиеся на разных листах Excel. |
| 6 | Объединить по вертикали все файлы в папке | Объединяем по вертикали таблицы, которые находятся в разных файлах в одной папке. |
| 7 | Объединение таблиц по горизонтали | Учимся объединять таблицы по горизонтали — JOIN, merge. |
| 8 | Объединить таблицы с агрегированием | Объединить таблицы по горизонтали и сразу выполнить группировку с агрегированием — JOIN + GROUP BY. |
| 9 | Анпивот (Unpivot) | Изучаем операцию Анпивот — из сводной таблицы делаем таблицу с данными. |
| 10 | Многоуровневый анпивот (Анпивот с подкатегориями) | Более сложный вариант Анпивота — в строках находится несколько измерений. |
| 11 | Скученные данные | Данные собраны в одном столбце, нужно правильно его разбить на несколько. |
| 12 | Скученные данные 2 | Разбираем еще один пример скученных данных. |
| 13 | Ссылка на другую строку | Как сослаться на другую строку. |
| 14 | Ссылка на другую строку 2 | Как сослаться на другую строку, используя объединение по горизонтали. |
| 15 | Виды объединения таблиц по горизонтали | Изучаем виды объединения таблиц по горизонтали — LEFT JOIN, FULL JOIN, INNER JOIN, CROSS JOIN. |
| 16 | Виды объединения таблиц по горизонтали 2 | Изучаем анти-соединение и соединение таблицы с ней же самой — ANTI JOIN, SELF JOIN. |
| 17 | Группировка | Изучаем операцию группировки с агрегированием — GROUP BY. |
| 18 | Консолидация множества таблиц пользовательской функцией | Объединяем по вертикали множество таблиц с предварительной обработкой при помощи пользовательской функции. |
| 19 | Деление на справочник и факт | Разделим один датасет на два датасета: справочник и факт. |
| 20 | Создание параметра | Мы можем ввести значение в какую-то ячейку Excel, а потом передать это значение в формулу Power Query. |
| 21 | Таблица параметров | Создадим целую таблицу параметров и будем их использовать в запросах Power Query. |
| 22 | Объединение таблиц по вертикали, когда не совпадают заголовки столбцов | Как объединить две таблицы по вертикали, если названия столбцов не совпадают. |
| 23 | Поиск ключевых слов | Научимся искать ключевые слова в текстовом поле. |
| 24 | Поиск ключевых слов 2 | Будем искать ключевые поля в текстовом поле и присваивать этому значению какую-то категорию. |