Power Query Power Query. Продвинутый курс

Power Query Продвинутый №18. Разделить столбец на строки, Text.Trim

Файлы к уроку:

Ссылки:

Описание

В источнике данных перечень купленных товаров для каждого заказа находится в одной строке, например:

Samsung Galaxy A6 32Gb (черный) SM-A600FZKNSER — 15990 Р, 1 шт.; Защитное стекло 5D для Samsung Galaxy S9+ черная рамка 38063 — 900 Р, 1 шт.

Нужно разделить столбец таким образом, чтобы каждый проданный товар был в отдельной строке. Кроме того, нужно разделить полученный столбец на 3 части: название товара, Цена, Количество.

Решение

Чтобы решить задачу мы сначала разделим этот столбец по разделителю, а потом развернем полученный список в новые строки.

Для решения мы воспользуемся следующим функционалом:

Разделить столбец по разделителю
Text.Trim

Примененные функции

Table.PromoteHeaders
Table.ExpandListColumn
Table.TransformColumns
Splitter.SplitTextByDelimiter
QuoteStyle.Csv
Table.SelectRows
Table.SplitColumn
Splitter.SplitTextByEachDelimiter
Text.Trim
Text.Start
Table.TransformColumnTypes
Int64.Type

Код

let
   source = Csv.Document(
      File.Contents(Путь & "И_CRM.csv"), 
      [
         Delimiter  = ";", 
         Columns    = 12, 
         Encoding   = 65001, 
         QuoteStyle = QuoteStyle.None
      ]
   ), 
   tab_headers = Table.PromoteHeaders(source, [PromoteAllScalars = true]), 
   col_expand = Table.ExpandListColumn(
      Table.TransformColumns(
         tab_headers, 
         {
            {
               "Состав", 
               Splitter.SplitTextByDelimiter(";", QuoteStyle.Csv), 
               let
                  itemType = (type nullable text)
                     meta [Serialized.Text = true]
               in
                  type {itemType}
            }
         }
      ), 
      "Состав"
   ), 
   rows_select = Table.SelectRows(
      col_expand, 
      each [Состав] <> null and [Состав] <> ""
   ), 
   col_split = Table.SplitColumn(
      rows_select, 
      "Состав", 
      Splitter.SplitTextByEachDelimiter({" - "}, QuoteStyle.Csv, true), 
      {"Товар", "Состав.2"}
   ), 
   col_split_2 = Table.SplitColumn(
      col_split, 
      "Состав.2", 
      Splitter.SplitTextByDelimiter(",", QuoteStyle.Csv), 
      {"Цена", "Количество"}
   ), 
   col_transform = Table.TransformColumns(
      col_split_2, 
      {
         {"Товар", Text.Trim, type text}, 
         {"Цена", each Text.Trim(_, {"а" .. "я", "А" .. "Я"}), type text}, 
         {
            "Количество", 
            each Text.Trim(_, {"а" .. "я", "А" .. "Я", "."}), 
            type text
         }
      }
   ), 
   col_transform_2 = Table.TransformColumns(
      col_transform, 
      {{"Дата и время", each Text.Start(_, 10), type text}}
   ), 
   col_type = Table.TransformColumnTypes(
      col_transform_2, 
      {{"Цена", type number}}, 
      "en-US"
   ), 
   cols_type = Table.TransformColumnTypes(
      col_type, 
      {
         {"Количество", Int64.Type}, 
         {"Цена", type number}, 
         {"Дата и время", type date}
      }
   )
in
   cols_type

Этот урок входит в Продвинутый курс Power Query

Номер урока	Урок	Описание
1	Power Query Продвинутый №1. Введение в Язык М 1	В этом уроке мы узнаем, почему стоит изучать формулы М в Power Query. Какие преимущества нам дает знание языка формул М.
2	Power Query Продвинутый №2. Введение в Язык М 2	В этом втором вводном уроке по языку формул Power Query мы познакомимся с самыми основами языка форму М.
3	Power Query Продвинутый №3. Уровни владения Языком М	В этом уроке мы узнаем зачем изучать Power Query. Какой процент задач вы сможете решить только с пользовательским интерфейсом, а какой процент вы сможете решить с использованием функций М? Об этом узнаем в это видео.
4	Power Query Продвинутый №4. Объекты Power Query	В этом уроке мы познакомимся с объектами Power Query: Table, List, Record.
5	Power Query Продвинутый №5. Объект List 1	В этом уроке мы начнем знакомиться с объектом List в Excel Power Query. Создадим простые List (списки) из чисел и букв. Познакомимся с функциями для создания листов/списков из чисел и дат. Научимся создавать список названий месяцев. Изучим функцию List.FindText. Создадим лист с условием при помощи List.Transform. Найдем среднее значение в листе/списке при помощи простой функции List.Average.
6	Power Query Продвинутый №6. Объект List 2	В этом уроке мы продолжим знакомиться с объектом List. Мы узнаем как создавать листы, как ссылаться на элементы листа и изучим несколько полезных формул листа.
7	Power Query Продвинутый №7. Объект Record (Запись)	В этом уроке немного подробнее изучим объект Record в Power Query. Record — это набор пар ключ-значение. Каждый Record — это строка таблицы. В этом уроке мы изучим ссылки на Record и функции Record.
8	Power Query Продвинутый №8. Объект Table (Таблица)	В этом уроке мы познакомимся с объектом Table в Power Query. Что это такое и какие основные функции применяются к этому объекту.
9	Power Query Продвинутый №9. Ссылки 1	В этом уроке из курса по Power Query мы повторим как ссылаться на строки таблицы.
10	Power Query Продвинутый №10. Ссылки 2	В этом уроке из курса обучения Power Query будем практиковать ссылки. Помимо ссылок еще повторим и изучим несколько техник и команд: объединение листов по вертикали, Table.Skip, Table.PromoteHeaders.
11	Power Query Продвинутый №11. Ссылки 3	В этом уроке курса по Power Query мы повторим ссылки на запись, ссылки на значение, ссылки на другую строку. Также вспомним как создавать таблицу параметров.
12	Power Query Продвинутый №12. Ссылки 4: Ссылка на другой шаг запроса и много практики	В этом уроке мы повторим/научимся ссылаться на ячейку, которая находится в другом шаге запроса.
13	Power Query Продвинутый №13. Пользовательские функции	В этом уроке мы научимся создавать пользовательские функции. Разберем пользовательские функции на примере столбца с нарастающим итогом.
14	Power Query Продвинутый №14. #datetime, #duration: работа с датой и временем	В этом уроке по Excel Power Query вы научитесь пользоваться функциями #duration и #datetime для создания даты/времени и длительности. Изучите функцию DateTimeZone.UtcNow() Узнаете как складывать данные в формате datetime и duration. Познакомитесь с функцией DateTime.LocalNow(). Научитесь преобразовывать дату/время в текст при помощи DateTime.ToText()
15	Power Query Продвинутый №15. Текстовые функции / Функции Text.*	В этом уроке по формулам Power Query мы разберем функции группировки, сведения, отмены сведения, сортировки и фильтра.

Номер урока	Урок	Описание
16	Power Query Продвинутый №16. Важные операции: Группировка, Пивот, Анпивот, Сортировка	В этом уроке по формулам Power Query мы разберем функции группировки, сведения, отмены сведения, сортировки и фильтра.
17	Power Query Продвинутый №17. Нюансы консолидации из разных книг/листов Excel и List PositionOf	В этом уроке мы узнаем о некоторых нюансах объединения таблиц по вертикали из разных файлов.
18	Power Query Продвинутый №18. Разделить столбец на строки, Text.Trim	В этом уроке мы разделим текстовый столбец на строки. Данные скучены в одной ячейке. Нужно разбить ее на несколько.
19	Power Query Продвинутый №19. Заголовки в двух строках, List.Zip	В этом уроке мы обработаем заголовки, которые находятся в двух строках. Нам понадобится функция List.Zip
20	Power Query Продвинутый №20. Вычисления в Power Query	В этом уроке мы научимся выполнять вычисления в Power Query и в Power Pivot.
21	Power Query Продвинутый №21. Скользящее среднее, List Range	В этом уроке мы научимся считать скользящее среднее в Power Query. Для примера рассчитаем скользящее среднее предыдущих 13 значений. Нам пригодятся функции List.Range и List.Average.
22	Power Query Продвинутый №22. Агрегирование текста, группировка	В этом уроке вы научитесь выполнять группировку с агрегированием текстовых значений в Power Query.
23	Power Query Продвинутый №23. Трансформация столбцов, Table.TransformColumns	В этом уроке мы изучим функцию Table.TransformColumns.
24	Power Query Продвинутый №24. Разгруппировка, Скрытые возможности Table.ReplaceValue	В этом уроке мы научимся делать разгруппировку данных в Power Query, а также изучим скрытые возможности функции Table.ReplaceValue.
25	Power Query Продвинутый №25. Функция List.Accumulate	В этом уроке мы с нуля разберем функцию List.Accumulate. Сначала я объясню цикл For, а потом мы закрепим знания на несложных, но очень интересных примерах.
26	Power Query Продвинутый №26. Множественная замена текста c List.Accumulate и VBA	В этом уроке мы научимся делать множественную текстовую замену с помощью Power Query. Для этого мы воспользуемся функцией List.Accumulate. Также разберем как решить эту задачу при помощи VBA.
27	Power Query Продвинутый №27. Генерируем список URL (Text.Format, List.Generate, List.Accumulate)	В этом уроке мы сгенерируем список веб-страниц, в которых будет меняться параметр id. Сделаем это всего лишь в одном шаге при помощи функций Text.Format, List.Generate и List.Accumulate.
28	Power Query Продвинутый №28. Множественная текстовая замена c List.Generate	В этом уроке мы научимся выполнять множественную текстовую замену в Power Query с помощью функции List.Generate. Для спонсоров канала я так же расскажу как это делать в VBA.
29	Power Query Продвинутый №29. Генераций таблиц с List.Generate, График платежей по кредиту	Продолжим изучать функцию List.Generate. Создадим при помощи этой функции целую таблицу, которая будет представлять из себя график платежей по кредиту.
30	Power Query Продвинутый №30. Нарастающий итог с List.Generate	В этом уроке мы разберем функцию List.Generate, а также при помощи этой функции выполним нарастающий итог, который в сотни раз быстрее предыдущих версий нарастающего итога.

предыдущая запись

Power Query Продвинутый №24. Разгруппировка, Скрытые возможности Table.ReplaceValue

следующая запись